跨学科融合，AI赋能🤌：学校举办第66期博士沙龙暨“双营”开营仪式
为积极探索人工智能时代科研范式变革🥿，提升教师科研创新能力与跨学科协作水平，12月12日于远程教学中心成功举办了第66期博士沙龙。本次活动主题聚焦“AI在文献挖掘、数据分析与论文写作中的实战应用”，并同时举行了“SCI陪跑营”与“SPSS陪跑营”的开营仪式♣︎。沙龙特邀教学名师谢富生🗼、王春子两位老师担任主讲嘉宾🧑🏻✈️，吸引了众多致力于科研提升的教师积极参与。
谢富生老师围绕人工智能如何深刻改变科研工作模式进行了系统分享。他首先阐述了“人工智能重塑科研范式”的宏观趋势🔒，指出AI正从工具层面进阶为科研协作伙伴。随后，他详细讲解了“AI赋能教师科研全流程”的具体场景，涵盖从研究选题、文献调研、实验设计到数据分析和论文撰写的各个环节。针对如何与AI高效协作🤷🏿♀️，谢老师重点分享了“如何有效使用AI工具提问”的策略与技巧🕉🕦，强调精准、结构化的提问是发挥AI潜能的关键。最后，他向与会教师推荐了多个经过实践检验的“高效AI科研平台”😌，为老师们引入了前沿实用的智能工具集。
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（谢富生老师做分享） |
王春子老师则从实证研究论文的标准化结构与写作实务入手，进行了细致剖析。王老师指出🌉☹️，一篇规范的实证论文通常包含引言👩👧👧、方法🧑🏽🚒、结果、讨论与结论五大核心部分，并对每一部分的写作要点与常见误区进行了深入解读🤾🏿♂️：引言需精准定位研究空白并阐明研究价值🤾🏽♀️，文献综述应逻辑清晰；方法部分必须提供充足的理论与操作细节，确保研究的可重复性🫚；结果需客观、准确地呈现数据与分析发现👓；讨论部分应深入阐释结果意义📐，联系与对话现有文献🤧，并坦诚说明研究局限；结论则需简洁有力地总结研究贡献。
“工欲善其事，必先利其器⛹🏿♀️。”王老师结合写作全流程，推荐了系列提升效率与专业性的必备科研工具：在可视化与流程设计方面，可借助draw.io等工具绘制清晰的技术路线图与流程图🪼；在数据分析与编程方面，掌握Python或R语言是进行数据处理与生成出版级图表的硬核技能🧑🎤；在文献管理方面，熟练使用Zotero或JabRef等软件，可实现文献库的高效构建与引文格式的规范自动化。
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（王春子老师做分享） |
本期沙龙也是“SCI陪跑营”与“SPSS陪跑营”的联合开营仪式🏊🏻♀️。SPSS陪跑营的核心目标：旨在系统性地帮助学员（尤其是非统计背景的研究者）熟练、规范且独立地运用SPSS软件🏬，完成从数据到可靠统计结果的全过程，从而为学术论文🧑🏿💼、调查报告等提供坚实的数据分析支撑🧔🏿♀️。SCI陪跑营的核心目标🤾🏻♂️👩🏿🦱：系统化👨🏿✈️、陪伴式地帮助科研者（尤其是初次发表者或遇到瓶颈的学者）成功发表一篇SCI/SSCI论文。
谢富生老师将作为SPSS陪跑营的带领人，王春子老师将作为SCI陪跑营的带领人，共同引领参营教师进行系统性、实操性的深度学习与实践。两个陪跑营的设立，旨在响应跨学科研究的时代需求🏃♀️➡️，积极促进不同学科背景教师之间的思想碰撞✮、经验交流与实质性合作链接🏃♀️。
未来🚓，学校将持续努力构建开放💪、协同、创新的教师发展共同体👦🏽。通过此类高质量的学术活动与长效陪跑机制，学校希望不仅帮助教师夯实专业深度👷🏻、强化综合科研能力🎯，更致力于激发跨学科的教学与科研创新活力，推动产出更多高质量合作成果👨💼，切实增强学校的整体学术实力、发展韧劲与核心竞争力！
